Цель
ДомДом > Блог > Цель

Цель

Jun 13, 2024

Молекулярная психиатрия (2023 г.) Цитировать эту статью

771 Доступов

20 Альтметрика

Подробности о метриках

Психотические расстройства характеризуются структурными и функциональными нарушениями в сетях головного мозга. Методы нейровизуализации картируют и характеризуют такие отклонения, используя уникальные характеристики (например, структурную целостность, коактивацию). Однако неясно, является ли конкретный метод или комбинация методов особенно эффективным для выявления различий в сетях мозга человека с психотическим расстройством.

В систематическом метаанализе оценивалась классификация расстройств шизофренического спектра с помощью машинного обучения по сравнению со здоровыми участниками контрольной группы с использованием различных методов нейровизуализации (т. е. T1-взвешенной визуализации (T1), диффузионно-тензорной визуализации (DTI), функциональной связности в состоянии покоя (rs-FC). , или некоторая комбинация (мультимодальный)). Критерии включения рукописи включали анализ всего мозга и перекрестную проверку, чтобы предоставить полную картину прогностической способности крупномасштабных систем мозга при психозе. Для этого метаанализа мы провели поиск в Ovid MEDLINE, PubMed, PsychInfo, Google Scholar и Web of Science, опубликованных в период с момента создания до 13 марта 2023 года. Результаты прогнозирования были усреднены для исследований с использованием одного и того же набора данных, но были проведены параллельные анализы, включающие исследования с объединенная выборка из многих наборов данных. Мы оценили смещение посредством асимметрии воронкообразного графика. Модель двумерной регрессии определяла, влияют ли различия в модальности визуализации, демографии и методах предварительной обработки на классификацию. Отдельные модели были запущены для исследований с внутренним прогнозированием (посредством перекрестной проверки) и внешним прогнозированием.

Для количественного обзора было выбрано 93 исследования (30 T1, 9 DTI, 40 rs-FC и 14 мультимодальных). В целом все методы достоверно отличали пациентов с расстройствами шизофренического спектра от контрольной группы (ОШ = 2,64 (95% ДИ = 2,33–2,95)). Тем не менее, классификация была относительно одинаковой для всех модальностей: не было обнаружено различий между модальностями при классификации независимых внутренних данных, и было замечено небольшое преимущество исследований rs-FC по сравнению с исследованиями T1 при классификации во внешних наборах данных. Мы обнаружили значительную неоднородность результатов, что привело к значительным признакам систематической ошибки на воронкообразных диаграммах и тестах Эггера. Однако результаты оставались схожими, когда исследования ограничивались исследованиями с меньшей гетерогенностью, с сохраняющимися небольшими преимуществами rs-FC по сравнению со структурными показателями. Примечательно, что во всех случаях не было обнаружено существенных различий между мультимодальным и унимодальным подходами, при этом исследования rs-FC и унимодальных исследований показали, что эффективность классификации в значительной степени перекрывается. Различия в демографии, анализе или шумоподавлении не были связаны с изменениями в классификационных баллах.

Результаты этого исследования показывают, что подходы нейровизуализации перспективны в классификации психозов. Интересно, что в настоящее время большинство модальностей действуют одинаково при классификации психозов, с небольшими преимуществами rs-FC по сравнению со структурными модальностями в некоторых конкретных случаях. Примечательно, что результаты существенно различались в разных исследованиях, при этом высказывались предположения о необъективной величине эффекта, что особенно подчеркивало необходимость проведения большего количества исследований с использованием внешнего прогнозирования и больших размеров выборки. Принятие более строгих и систематизированных стандартов внесет значительный вклад в понимание и лечение этой критически важной группы населения.

Психоз — разрушительное и гетерогенное расстройство с плохо изученной этиологией [1,2,3,4,5]. Считается, что симптомы психоза возникают в результате нарушений сетевого уровня внутри мозга, а не нарушений в одном отдельном месте [6,7,8,9,10,11,12]. В соответствии с теориями развития нервной системы и моделями психоза стрессового диатеза структурные аномалии всего мозга, такие как нарушение миелинизации [13,14,15] и ускоренная демиелинизация, связаны с тяжестью симптомов и нарушениями когнитивных функций [16, 17]. Имеются признаки прогрессирующей дегенерации других структурных показателей, таких как толщина коры [18] и объём серого вещества [19], связанные с психозом. Психотические расстройства также характеризуются как нарушение функциональной связи между областями мозга [20, 21] и изменение функциональной силы связей [22, 23]. Эти данные позволяют предположить, что психоз характеризуется сочетанием структурных и функциональных дисфункций в распределенных системах мозга [8, 23,24,25].

40% edges contaminated by motion). Manuscripts that included an additional step evaluating or excluding subjects based on framewise displacement (FD), resulted in one point subtracted off the initial edge score (i.e., subject removal, reporting of mean FD, group-related differences in FD, or any other mitigation strategy [60])./p> −0.15), 2=moderate performance (r = −0.15 to −0.2), 3 = moderately poor performance (r = −0.2 to −0.25), 4=poor performance (r = −0.25 to −0.3), and 5=extreme contamination (r < −0.3). Each processing strategy was scored based on these criteria as shown in Table 1. Note that for the purposes of scoring, all ICA methods were grouped with ICA-AROMA as the closest comparator; other methods were also grouped with their closest fitting denoising approach. A composite score representing the quality of the denoising pipeline was generated with a 75% weighting from the edges contamination measure and a 25% weighting from the distance-dependent influence of motion./p> 0.05; Fig. 3). Including pooled datasets resulted in a similar finding (p > 0.05; Supplemental Fig. 2). These results suggest that, based on methods in the current literature, combining multiple neuroimaging methods to track psychosis does not provide any major advantage relative to single imaging modalities on average./p> 0.1). These conflicting results are likely due to the large heterogeneity across studies and use of log odds ratio estimates (as described in more detail in ref. [74])./p> 0.1)./p> 0.05; Fig. 5 left). If larger pooled datasets were included in the meta-analysis, studies based on rs-FC were associated with a significant decrease in false positive classification rates compared to studies based on DTI (Supp. Fig. 3; z = −0.58, p(FDR) = 0.01)./p> 0.1)./p> 0.1)(see Supplemental Fig. 4). We also did not find a significant main effect based on sample size (p > 0.1)./p> 2000) in order to produce replicable results when using rs-FC and structural MRI measures [37]. Studies that met criteria for this meta-analysis varied considerably in sample size (20–1100), but were generally substantially smaller than this recommended size. Due to the limited number of studies available, we were unable to obtain manuscripts that utilized large enough samples and could not formally evaluate how samples larger than 2000 participants performed across imaging modality. As the trend to increase sample size continues, future work should reevaluate whether the combination of neuroimaging modalities provide substantial advantages when sample sizes are sufficiently large./p>